当NVIDIA推出了新的芯片时，人们仿佛预见了一个全新的AI时代，但人们却忘了这背后其实代表更多、更庞大的电力需求。每一个新的AI服务器可以装8个GPU，每个GPU需要700w；而NIVIDIA最新的Blackwell B200芯片耗电量甚至达1,200瓦。福布斯发出了一篇新的专题报道，认为现在AI的能源需求增长过于猛烈，目前可能只有天然气来得及填补AI运算造成的能源缺口。

　　在2010年至2018年间，全球数据中心的能源使用量约占全球能源消耗的1%至2%。一次Google搜索需要消耗0.3瓦时的电力，而Chatgpt一次搜索则需要2.9瓦时──将近10倍的耗电量，光是一个Chatgpt就是如此，更何况未来可预期的全球设备AI算力需求将疯狂增长。

　　为了追上AI未来的算力需求，我们还会继续盖出几十座新的服务器运算中心、而这些运算中心还需要几十座新的发电厂供电。即便风力跟太阳能已经在逐步发展，但很明显地电力增长的需求还难以被增长的风力与太阳能满足。富国银证券的分析师Michael Blum在一份新的报告中表示，到2030年，人工智能将会需要每年700太瓦时的电力──这个电力需求超过了如今的德国总电力消耗、还需要美国的电力再增长16%才有办法喂养AI耗电怪兽。

　　Blum在报告中说明：“可再生能源扩张的速度不足以满足AI的用电需求，人们不得不建造新的天然气发电厂，以期能够弥补AI产生的电力缺口。”他们的团队分析，假设天然气能够满足40%的AI用电增长需求，那就代表在2030年时，每天都需要70亿立方米的天然气专供AI使用──甚至在某些高运算的时候需要160亿立方米。根据国际能源局的估计，2022年全球天然气消耗量约接近4兆左右，每日消耗量接近110亿。等于到时候AI的天然气需求增长可能达到如今消耗量的63.6%──甚至可能更高。

　　美国的各地区应对税制、法律、补助等原因，大型数据中心并不是均匀分布的，目前美国拥有最多座数据中心的地方是华盛顿特区旁北维吉尼亚州的“数据中心区”，该处目前持续在建设75座新的数据中心、这些数据中心需要1300百万瓦时的新电力供应。其次还有凤凰城、硅谷、芝加哥、达拉斯。在美国直接能把天然气能源弄到“数据中心区”的天然气渠道运营商是威廉姆斯，该公司拥有从墨西哥湾到东北部共一万英里长的渠道系统，另外渠道有经过数据中心建社区的还有加拿大的安桥、金德摩根等公司。

　　由于环保主义的抬头与兴起，要在美国本土建设新的天然气渠道越发困难，也因此这些公司在无法拥有新渠道的状况下，不得不选择降低资本支出，并将其用于股息。不过好消息是，美国参议员Joe Manchin在耗费多年的斡旋下，终于成功在西维吉尼亚州创建新的渠道，也无异于为该处创造了建设新的数据中心的可能性。

　　目前的天然气价格是25年来的低点，约为每百万立方米1.75美元（2024年3月29日），相比于2022年的9.50美元状况已经完全不同。在2022年俄乌战争后，欧洲各国不得不购买美国的液化天然气，以取代俄罗斯的天然气进口；不过在暖冬效应与可再生能源接入欧洲电网、看来欧洲对于天然气的需求降低后，拜登才宣布暂停天然气出口。

　　有分析认为这会导致欧洲盟友跳脚，但事实上欧盟现阶段，并没有受到拜登的天然气暂停出口禁令影响（且能源部长承诺这只是暂时的），美国一天会生产1,050亿立方米的天然气，按照接下来的状况美国本土必然会有更多的天然气发电需求。这也会导致天然气价格将会持续上涨，以往因为供给过量而导致的天然气低价将会“一升不复返”。美国预计在十年内将天然气出口提升至每日240亿立方米──这还只是目前已经批准的数量，不过在欧盟能源缓解的状况下，应该也是欧盟的公司本身对AI的电力需求将大幅提升的缘故。

　　相比于传统的煤矿火力发电，天然气发电造成的二氧化碳排放更低。在美国，广大的土地造成了美国发展可再生能源的困难──要把远方的风力或太阳能电厂发电输送到人口稠密的区域难度太高。而小型核电厂的运行还在早期模式，而核融合发电更是遥远，根据法国原子能委员会的说法强调，即便核融合技术稳健发展，距离商业运作至少也要20到30年──微软与OpenAI的Sam Altman都投资了不少金额到核融合创业公司Helion手上，代表他们也知道能源的需求提升已经迫在眉睫。

　　我们曾经担忧过加密货币的电力需求可能引发能源危机，但相比于人工智能可能会引发的能源匮乏问题，加密货币的电力需求很快就会成为历史。而倒霉的俄罗斯，大概就没办法从这波天然气需求中赚到钱，最后仍然是拥有大量天然气矿藏的美国获得最大利益。